Studija objavljena u Nature upozorava da AI može povećati proizvodnju nafte i gasa toliko da bi ukupne emisije porasle, prevazilazeći koristi od ubrzanja obnovljivih izvora. Autori procenjuju dodatak od oko 1%–5% emisija globalnog energetskog sektora za 2024. godinu, što je 3–13 puta više od IEA procene emisija data-centara. Istraživanje poziva na veću transparentnost i regulaciju primene AI u energetici.
AI Može Otključati Više Nafta — I Povećati Emisije: Novo Istraživanje U Natureu
Illustration: Sarah Grillo/Axios. Stock: Getty Images
Novo istraživanje objavljeno u časopisu Nature upozorava da primena veštačke inteligencije (AI) u energetskom sektoru može dovesti do povećanja proizvodnje nafte i gasa, što bi moglo poništiti ili nadmašiti klimatske koristi koje AI donosi ubrzanjem obnovljivih izvora. Autori upozoravaju da se u dosadašnjim procenama često zanemaruje upravo taj efekat — olakšavanje i pospešivanje proizvodnje fosilnih goriva.
Ko stoji iza studije i šta su modelirali
Studiju su ko-vodili Holly Alpine i Will Alpine, bivši zaposleni u Microsoftu koji su 2024. osnovali nevladinu inicijativu Enabled Emissions Campaign, u saradnji sa istraživačima sa Purdue University i nezavisnim istraživačem. Korišćen je ekonomski računski model globalne ekonomije kako bi se simuliralo kako AI-povećanja produktivnosti utiču na energetska tržišta i ukupne emisije.
Glavni nalazi
Autori su modelirali 64 scenarija. U većini njih, dobitci u produktivnosti u sektoru fosilnih goriva izazvani AI dovode do neto porasta emisija. Emisioni doprinos koji pripisuju AI-u iznosi približno 1% do 5% godišnjih emisija energetskog sektora za 2024. godinu — što je, kako navode autori, otprilike 3 do 13 puta veće od trenutnih IEA procena emisija centara podataka.
"Većina procena uticaja AI na klimu posmatra kompromis između potrošnje data-centara i emisija koje AI može smanjiti kroz obnovljive izvore. Izostavljen je drugi deo bilansa: emisije koje omogućava AI time što čini proizvodnju fosilnih goriva jeftinijom i profitabilnijom." — Holly Alpine
Kako AI povećava proizvodnju fosilnih goriva
AI se koristi za otkrivanje novih nalazišta, bolju procenu rezervi, optimizaciju procesa eksploatacije i povećanje povrata iz postojećih polja. Naftaši i provajderi servisnih usluga (Chevron, ExxonMobil, ADNOC, Aramco, SLB, Halliburton, Baker Hughes) već intenzivno primenjuju AI u vođenju bušenja, modelovanju podzemnih struktura i optimizaciji rada postrojenja.
Protivargumenat industrije
American Petroleum Institute je u odgovoru naveo da industrija istovremeno povećava proizvodnju i smanjuje emisije kroz ulaganja u tehnologiju, bolje operativne prakse i podršku naučno utemeljenim politikama. Iako su tačne tvrdnje o smanjenju intenziteta emisija na pojedinačnim lokacijama, studija ukazuje na širi tržišni efekat — niže cene i veća dostupnost goriva mogu podstaći veću ukupnu potrošnju.
Ograničenja i otvorena pitanja
Model ne pokušava da kvantifikuje potencijalne proboje u čiste tehnologije koje bi takođe mogle biti ubrzane AI-em, kao što su fuzija ili dugotrajno skladištenje energije. Kako je napomenuo Michael Lazarus iz Stockholm Environment Institute, takvi scenariji su teški za pouzdano modeliranje i zasad ostaju spekulativni.
Šta predlažu autori
Autori pozivaju na veću transparentnost podataka i publikovanje efekata primene AI u energetici kako bi se razmotrili adekvatni mehanizmi regulacije i upravljanja. Bez toga, tvrde, dobitci u efikasnosti i rast obnovljivih izvora mogu biti poništeni rastom proizvodnje fosilnih goriva omogućenim AI tehnologijama.
Zaključak
Studija ističe da je AI generalna tehnologija koja može ubrzati i čistú i prljavu energetsku proizvodnju. Ključno pitanje, kako ističu autori i stručnjaci, biće društveni i regulatorni izbori o tome koje aplikacije prioritizujemo i kako obezbediti da AI doprinosi dekarbonizaciji, a ne povećanju emisija.
Pomozite nam da budemo bolji.
