U radu objavljenom u JAMA autori tvrde da autonomni AI sistemi već pokazuju bolje rezultate od lekara u prikupljanju anamneze i postavljanju dijagnoza u složenim slučajevima, te da bi do 2030. mogli nadmašiti i najbolja ljudska rešenja. Autori upozoravaju na rizik erozije kliničkih veština («deskilling») i navode nerešena pravna i regulatorna pitanja. Protivnici ističu potrebu da AI ostane podrška, a ne zamena, dok se ne reše sigurnosni i odgovorni okviri.
Autonomni AI Bi Mogao Nadmašiti Lekare Do 2030: Šta Kaže Novi JAMA Rad
A doctor, helped by artificial intelligence for medical imaging, looks at an x-ray on a screen.
Grupa istraživača i preduzetnika tvrdi u radu objavljenom u časopisu JAMA da autonomni sistemi veštačke inteligencije mogu nadmašiti ljude u ključnim kliničkim zadacima već do 2030. godine. Autori navode rezultate nekoliko studija koje ukazuju da pojedini AI modeli već nadmašuju lekare u prikupljanju anamneze i postavljanju dijagnoza u složenim slučajevima.
Glavni nalazi rada
Autori — bioetičar Ezekiel Emanuel, istraživački saradnik Abe Baker‑Butler i Neal Khosla (izvršni direktor Curai Health) — osporavaju uobičajeni stav da AI treba da igra samo “pomoćnu ulogu” u kliničkom odlučivanju. Kao podršku navode nekoliko istraživanja:
- Studija je prikazala da je Googleov Articulate Medical Intelligence Explorer bio "značajno bolji" od ljudskih lekara u ispitivanju pacijentovih tegoba, pregledu simptoma i uzimanju anamneze.
- Prema citiranom ispitivanju, model "ChatGPT o3" identifikovao je konačnu dijagnozu prvi u 60% od 377 kompleksnih realnih slučajeva, dok je grupa od 20 internističkih lekara postigla istu prvu tačnost u oko 16% podskupa od 302 slučaja.
- Autori takođe navode studiju iz 2024. koja je zabeležila da uključivanje stvarnih lekara u AI‑vođene studije slučaja može pogoršati ishode u odnosu na kada AI deluje samostalno.
Rizik od "deskillinga" i etičke dvojbe
Autori upozoravaju na pojam "AI‑induced deskilling" — postepeni gubitak kliničkih veština kod lekara usled prekomernog oslanjanja na automatizovane sisteme. To, kako navode, može otežati povratak na potpuno ljudsku brigu ako se AI pokaže nepouzdanim ili nedostupnim.
Pravni, regulatorni i praktični izazovi
Iako autori predviđaju da će autonomni AI modeli možda nadmašiti lekare, ističu da postoje značajni nerešeni problemi: odgovornost za greške, mehanizmi refundiranja i regulatorni okviri koji trenutno onemogućavaju da ne‑ljudski sistemi samostalno pružaju zdravstvenu zaštitu.
Reakcije i kontrastna mišljenja
Neki ugledni stručnjaci su oprezni. Robert Wachter, u knjizi iz 2026. "A Giant Leap", smatra da će najbolji lekari i dalje biti oni podržani AI‑jem, dok će neke grupe pacijenata verovatno primati isključivo AI‑vođenu negu. Stručna udruženja poput American Medical Association i American College of Physicians i dalje zagovaraju da AI ostane u podržavajućoj ulozi kako bi se maksimalizovala korist i smanjila šteta za pacijente.
Ilustracija poređenjem sa šahom
Autori porede razvoj medicine sa razvojem AI u šahu: nakon pobede računara Deep Blue nad Garijem Kasparovom 1997., ljudsko‑AI partnerstvo je dugo dominiralo pre nego što su autonomni AI sistemi preuzeli primat. U medicini, međutim, problem je dodatno komplikovan rizikom od erozije ljudskih veština.
Konflikt interesa i kontekst
Rad navodi i moguće sukobe interesa: Neal Khosla je izvršni direktor kompanije Curai Health, a njegov otac Vinod Khosla (rizični kapitalista) ranije je investirao u OpenAI. Autori napominju ovu vezu u delu o potencijalnim sukobima interesa.
Šta to znači za pacijente i zdravstvene sisteme?
Zaključak rada poziva na intenzivniju raspravu o tome kada i kako integrisati autonomne AI sisteme u kliničku praksu, uz snažne regulatorne, pravne i edukacione mere kako bi se umanjili rizici i očuvale ljudske sposobnosti. Za građane Srbije i druge javnosti, teme su relevantne jer će tehnološke promene u medicini imati globalne posledice, ali tempo usvajanja i zakonski okvir razlikovaće se od zemlje do zemlje.
Napomena: Sadržaj članka zasnovan je na navodima iz pomenutog rada i citiranih studija. Konačni uticaj AI na medicinu zavisiće od daljih istraživanja, regulatornih odluka i praktične primene.
Pomozite nam da budemo bolji.
