Studija UKHSA pokazuje da analiza zvukova sna putem aplikacije Sleep Cycle može otkriti porast noćnog kašlja koji u proseku prethodi talasima gripa i kovida za oko jednu nedelju. Istraživanje je uporedilo anonimne podatke iz perioda jan 2023–jan 2026 sa pozivima na NHS 111, PCR rezultatima i hospitalizacijama. Iako signal ne razlikuje uzrok kašlja i korisnička baza možda nije reprezentativna, pasivno praćenje može dopuniti postojeće sisteme nadgledanja i dati ranije upozorenje zdravstvenim službama.
Telefoni kao sistem ranog upozorenja: Sleep Cycle može detektovati talase gripa i kovida oko nedelju dana ranije
Increases in night-time coughing tends to precede rises in flu and Covid activity, a UKHSA study found - Kiwis/iStockphoto
Novo istraživanje pokazuje da mobilne aplikacije za praćenje sna koje koriste veštačku inteligenciju za prepoznavanje kašlja mogu da posluže kao dodatni izvor ranog upozorenja o talasima respiratornih infekcija. Analiza anonimnih podataka iz aplikacije Sleep Cycle ukazuje da porast noćnog kašlja često prethodi porastu aktivnosti gripa i kovida za približno jednu nedelju.
The Sleep Cycle app analyses sounds recorded while users sleep, detecting coughs without requiring them to report symptoms - sleepcycle
Kako je istraživanje sprovedeno
Istraživači iz UK Health Security Agency (UKHSA) uporedili su agregirane i anonimizovane podatke prikupljene putem aplikacije između januara 2023. i januara 2026. u Engleskoj sa zvaničnim merama respiratornih bolesti: pozivima na NHS 111, PCR pozitivnostima za grip i kovid, kao i stopama prijema u bolnice za grip, kovid i RSV. Analizirani su ukupni broj detektovanih kašljeva, broj kašljeva po korisniku i učestalost kašlja po satu spavanja.
The app researchers analysed the data of sounds during sleep with hospital admission rates for flu, Covid and RSV - MP / Alamy Stock Photo
Glavni nalazi
- Signal kašlja iz aplikacije blisko prati trendove respiratornih oboljenja zabeleženih preko NHS 111.
- Povećanja noćnog kašlja su najčešće prethodila porastu aktivnosti gripa i kovida za oko jednu nedelju, što sugeriše potencijal za ranije upozorenje.
- Takvi podaci se prikupljaju pasivno, bez potrebe da korisnici prijavljuju simptome ili idu na testiranje.
Ograničenja i pitanja privatnosti
Istraživači jasno naglašavaju ograničenja: tehnologija detektuje kašalj, ne njegov uzrok, pa ne može razlučiti da li je kašalj posledica gripa, kovida ili druge bolesti ili stanja. Takođe, korisnici aplikacije možda nisu reprezentativni za celu populaciju, što može uvoditi pristrasnost u podatke.
Sleep-Tech | Devices with monitoring apps
Studija koristi agregirane i anonimizovane pokazatelje; Sleep Cycle opisuje svoj kašlјni signal kao prikuplјen uz poštovanje privatnosti. Nalazi su objavljeni kao preprint na medRxiv i još nisu prošli recenziju stručnjaka.
Praktične implikacije
Autori smatraju da pasivno praćenje kašlja može dopuniti postojeće sisteme nadgledanja (pozive na NHS 111, laboratorijske testove, prijeme u bolnice) i dati zdravstvenim službama dodatno vreme za pripremu bolnica i resursa. Ipak, potrebno je sprovesti dalja prospektivna istraživanja kako bi se potvrdila pouzdanost i praktična primena približno jednonedeljnog upozorenja.
Napomena: Sleep Cycle je dostupan za iPhone i Android; nezvanične procene ranijih podataka ukazuju na oko 200.000 aktivnih korisnika u UK, ali kompanija ne objavlјuje tačan trenutni broj korisnika.
Pomozite nam da budemo bolji.
