Ključni zaključci: Umesto da ubrza dekarbonizaciju, integracija AI po novim analizama može produžiti dominaciju fosilnih goriva. Emisije velikih tehnoloških kompanija rastu dvocifreno zbog ekspanzije data centara, dok projekti poput Amazonove gasne elektrane u Teksasu dodatno zabrinjavaju. Studija u NPJ Climate Action procenjuje da AI može povećati globalne emisije za 0,47–1,8 milijardi tona godišnje u određenim scenarijima, osim ako obnovljivi sektor ne ostvari znatno veće dobitke i ne uvedu se odgovarajuće politike.
AI Preti Da Produži Dominaciju Fosilnih Goriva — Studija Upozorava Na Porast Emisija Do 1,8 Gt

Otisak energije koji ostavlja veštačka inteligencija brzo raste i menja dosadašnje pretpostavke o njenoj ulozi u dekarbonizaciji. Dok hyperscaleri grade centre podataka brže nego što energetska industrija može da obezbedi kapacitete, kompanije pribegavaju svim dostupnim izvorima energije — uključujući i fosilna goriva. To ozbiljno ugrožava ranije ambiciozne neto-nula ciljeve i liderstvo Silicijumske doline u borbi protiv klimatskih promena.
Rast emisija kod velikih tehnoloških firmi
Prema objavljenim izveštajima, ukupne emisije velikih tehnoloških kompanija beleže snažan rast direktno povezan sa ekspanzijom AI infrastrukture. Google i Microsoft su prijavili porast emisija od 25% godišnje u periodu 2025–2026, dok je Amazon zabeležio porast od 16%. Zajedno su, u poslednjoj fiskalnoj godini, ove tri kompanije emitovale približno 19 miliona metričkih tona ekvivalenta CO2 — što je oko trećine godišnjih emisija Francuske.
Kontroverzni projekti i veliki izvori emisija
Za zabrinutost je dodatno saznanje da Amazon planira veliku termoelektranu na prirodni gas u Južnom Teksasu, deo širih planova za podatkovne centre u toj oblasti. Po trenutnim specifikacijama i dozvolama, postrojenje bi moglo biti ovlašćeno da emituje do 33 miliona tona CO2 godišnje — što bi ga činilo jednim od najvećih pojedinačnih izvora emisija u SAD.
"Planirana Amazonova elektrana ne treba da se posmatra kao usamljen slučaj — mogla bi biti najava onoga što dolazi," rekao je Michael Thomas, osnivač kompanije Cleanview, za New York Times.
Širi učinak AI na globalne emisije
Studija objavljena u NPJ Climate Action (Nature) analizira kako integracija AI utiče i na obnovljive izvore i na sektor fosilnih goriva. Ključni zaključak je jasan: ukoliko AI donese makar minimalnu ekonomsku prednost sektoru fosilnih goriva, omogućene emisije (emissions enabled) premašiće izbegnute emisije (emissions avoided).
U scenariju u kojem i fosilni i obnovljivi sektori podjednako profitiraju od AI, globalne emisije CO2 mogle bi se povećati za 0,47–1,8 milijardi tona godišnje. Kako navodi jedna od koautorki, Holly Alpine, "na manjem kraju to je otprilike godišnje emisije Meksika."
Šta je potrebno za neto smanjenje emisija?
Autori studije navode da bi obnovljivi sektor morao ostvariti dobitke četiri do pet puta veće od onih u sektoru fosilnih goriva da bi integracija AI dovela do neto smanjenja emisija. Bez jasnih politika i regulatornog usmeravanja, modelovani efekti AI mogu povećati ugljeničnu intenzivnost globalne ekonomije i dodatno ojačati položaj fosilnih goriva — posledice koje trenutni analitički i upravljački okviri ne obuhvataju u potpunosti.
Zaključak: Uticaj AI na emisije može biti daleko veći kroz posredne efekte — naročito kroz optimizaciju i širenje industrija koje se oslanjaju na fosilna goriva — nego kroz same emisije data centara. To znači da bez snažnih politika i strateškog usmeravanja tehnologije, AI rizikuje da produži dominaciju fosilnih goriva i omete napore za postizanje klimatskih ciljeva.
(Adaptirano iz izveštaja Oilprice.com)
Pomozite nam da budemo bolji.




























