AI koji omogućava mrežama da prihvate više vetra i sunca — rad Priye Donti i njegov uticaj

Priya Donti razvija AI za modernizaciju elektroenergetskih mreža

Priya Donti stvara algoritme koji pomažu elektroenergetskim mrežama da efikasnije upravljaju promenljivom proizvodnjom iz vetra i Sunca. Njeni pristupi kombinuju mašinsko učenje sa stvarnim fizičkim ograničenjima i naučnim principima koji upravljaju električnim sistemima.

Od iskustava iz detinjstva do izbora karijere

U profilu MIT News piše da je Donti odrastala u Masačusetsu, ali je često putovala u Indiju kako bi posećivala rodbinu. Kontrast između dve zemlje i uvid u globalne nejednakosti imali su veliki uticaj na njen pogled. Kasnije ju je nastavnik u srednjoj školi podstakao da razmišlja o tome kako rastuće temperature dodatno pogoršavaju postojeće nejednakosti.

Prelazak sa materijala na računare i energetiku

Na Harvey Mudd College upisala je studije materijala i hemije sa namerom da radi na solarnoj tehnologiji, ali su je kursovi računarstva privukli ka drugim interesima. Pronašla je rad britanskih istraživača koji je pokazao kako mašinsko učenje može pomoći upravljanju obnovljivim izvorima energije, što je sjedinilo njene akademske sklonosti.

Climate Change AI i akademski rad

Dok je završavala doktorat na Carnegie Mellon University, Donti je pokrenula inicijativu Climate Change AI. Ta nevladina organizacija povezuje naučnike, donosioce politika i praktičare kako bi delili znanje i resurse za rešavanje klimatskih problema.

Algoritmi koji poštuju fizička ograničenja mreže

Glavni izazov koji Donti rešava jeste promenljivost proizvodnje iz obnovljivih izvora — za razliku od termoelektrana, vetar i sunce ne daju konstantan izlaz. Njeni modeli uključuju fizička ograničenja i zakonitosti elektroenergetskih sistema, što omogućava tačnije prognoze i bolje upravljanje mrežom.

Razvila je algoritam koji radi brže od mnogih postojećih metoda i istovremeno smanjuje operativne troškove. Alat pomaže operatorima da donesu optimalne odluke poštujući realne fizičke granice umesto grubih aproksimacija, što je privuklo interesovanje operatera mreža.

Sintetički podaci za istraživanje

Donti takođe kreira sintetičke skupove podataka koji omogućavaju drugim istraživačima da razvijaju i testiraju alate bez pristupa stvarnim, često poverljivim informacijama o elektroinfrastrukturi. To ubrzava istraživanje i omogućava širu saradnju bez narušavanja konkurentskih ili bezbednosnih ograničenja.

„Znalа sam dа će postojati ekosistem ljudi kojima će zaista biti stalo, ne samo do uspeha merenog publikacijama i citatima, već i do uticaja našeg rada na društvo,“ rekla je Donti.

Mogući efekti na potrošače i tranziciju

Poboljšano upravljanje mrežom može značiti niže račune za struju za domaćinstva, veću stabilnost sistema i bržu integraciju čistih izvora umesto zagađujućih postrojenja. Tehnologije poput Dontinih doprinose efikasnijoj i sigurnijoj tranziciji ka obnovljivoj energiji.

Akademska uloga

Donti predaje na MIT-u i vodiće prolećni kurs o primeni veštačke inteligencije na izazove zaštite životne sredine, izabravši taj univerzitet zbog akademske i praktične kulture koja ceni društveni uticaj istraživanja.