Studija objavljena u Patterns procenjuje da energija za AI može proizvesti 33–80 miliona tona CO2 godišnje, dok bi vodni otisak mogao iznositi 312–767 milijardi litara. Autori naglašavaju veliku neizvesnost zbog tajnovitosti kompanija i razlike među centrima podataka. Lokalni primeri iz SAD pokazuju stvarne probleme s vodosnabdevanjem, pa istraživači i ekološke grupe zahtevaju veću transparentnost i pažljivije planiranje.
Kolika Je Prava Cena AI? Podaci Pokazuju Veliku Neizvesnost U Emisijama CO2 I Potrošnji Vode
AI data centers may have created as much pollution as New York City and used a world’s supply of bottled water in just one year
Novo istraživanje ukazuje da energija potrebna za rad velikih AI sistema u centrima podataka može proizvesti između 33 i 80 miliona metričkih tona CO2 godišnje — što bi, po gornjoj proceni, bilo više od godišnjih emisija nekih država i čak od cele Njujorške metropole. Autori upozoravaju da su ove brojke veoma neizvesne zbog ograničene transparentnosti velikih tehnoloških kompanija.
Šta je istraživanje pronašlo
U radu objavljenom u časopisu Patterns, data naučnik Alex de Vries‑Gao kombinuje procene rasta potražnje za električnom energijom koju izaziva AI sa podacima Međunarodne agencije za energiju o emisijama data centara. Na osnovu toga autor daje raspon od 32,6 miliona do 79,7 miliona tona CO2, uz napomenu da različiti centri podataka znatno variraju po intenzitetu emisija.
Attendees await the arrival of Texas Gov. Greg Abbott and Alphabet and Google CEO Sundar Pichai at the Google Midlothian Data Center on November 14, 2025 in Midlothian, Texas (Ron Jenkins/Getty Images)
Voda: Direktna i Indirektna Potrošnja
Procena vodnog otiska je još teža — de Vries‑Gao navodi raspon od 312 milijardi do 767 milijardi litara godišnje. Važno je da mnoge takve procene uključuju i indirektnu potrošnju vode: količinu koju koriste elektrane za proizvodnju dodatne energije. Indirektna potrošnja često čini većinu ukupnog iznosa, ali njen lokalni uticaj se razlikuje jer elektrane većinu vode obično vraćaju u sistem.
„Bez transparentnih podataka, najveće mogućnosti za ublažavanje klimatskog uticaja data centara i AI-a ne mogu se lako identifikovati,“ piše de Vries‑Gao.
Lokalne posledice i primeri
Već su zabeleženi lokalni problemi: okrug Njuton u Džordžiji prijavio je povećanje cena vode i oštećenja bunara nakon izgradnje velikog centra podataka kompanije Meta. U Finiksu, Arizona, jedno istraživanje procenilo je da bi lokalni stres zbog vode mogao da poraste za 32% ako se realizuju svi planirani centri podataka.
These colourful pipes are responsible for carrying water in and out of the Oregon data center. The blue pipes supply cold water and the red pipes return the warm water back to be cooled (Google)
Zabrinutost je prerasla u zahteve za delovanjem: 230 ekoloških grupa u SAD pozvalo je Kongres na privremeni moratorijum na nove objekte dok se ne sprovedu procene uticaja i ne uvede veća transparentnost.
Različita mišljenja i neophodnost transparentnosti
Dok neki istraživači i lokalne zajednice upozoravaju na stvarne rizike, industrijski predstavnici i neki stručnjaci smatraju da su strahovi ponekad preuveličani i podsećaju da druge industrije troše velike količine vode bez slične pažnje. Ipak, većina sagovornika se slaže u jednom: bez javnih, sistematskih podataka o potrošnji energije, emisijama i potrošnji vode, teško je pravilno proceniti uticaj AI i efektivno delovati.
An aerial view of a 33 megawatt data center with closed-loop cooling system on October 20, 2025 in Vernon, California. A surge in demand for AI infrastructure is fueling a boom in data centers across the country and around the globe (Mario Tama/Getty Images)
De Vries‑Gao podseća da je procena rastuće potražnje za AI obračunata i ranije — globalna potrošnja energije za AI bila je procenjena na 9,4 GW krajem 2024. i mogla bi dostići 23 GW do kraja 2025. godine — ali konkretni uticaji na klimu i vodne resurse zavise od lokacije, tehnologije hlađenja i izvora energije.
Zaključak: Brojke koje alarmiraju javnost su moguće, ali i veoma neizvesne. Jasnija i obavezna izveštavanja operatera centara podataka, kao i pažljivo planiranje lokacija i tehnologija hlađenja, ključni su za smanjenje rizika po klimu i lokalne resurse.
Pomozite nam da budemo bolji.
