Izveštaj Instituta UN za vodu, životnu sredinu i zdravlje upozorava da će porast upotrebe AI dovesti do velikog rasta potrošnje energije, vode i emisija CO2 u data centrima do 2030. godine. Potrošnja energije mogla bi porasti sa 448 TWh na 945 TWh, a potrošnja vode sa 4,5 na 9,3 biliona litara. Istraživači pozivaju na odgovorno planiranje kako bi se izbegli lokalni sukobi za resurse i gomilanje elektronskog otpada.
UN: AI Će Uduplati Potrošnju Energije I Vode Data Centara Do 2030. — Upozorenje O Resursnim Rizicima
FILE PHOTO: An employee walks through a data centre of Hewlett Packard Enterprise (HPE) inside its office building in Bengaluru, India, May 29, 2026. REUTERS/Priyanshu Singh/File Photo
Data centri bi mogli da udvostruče potrošnju električne energije i vode do 2030. kako se šire da bi zadovoljili nagli rast potražnje za veštačkom inteligencijom, upozorava Institut Univerziteta Ujedinjenih nacija za vodu, životnu sredinu i zdravlje u najnovijem izveštaju.
Izveštaj naglašava da, ako vlade i planeri ne uzmu u obzir rastuće ekološke troškove AI, brza izgradnja infrastrukture može dodatno opteretiti retke zemljišne resurse i dovesti do velike količine elektronskog otpada.
Ključni podaci iz izveštaja
- Prošle godine data centri su potrošili 448 TWh električne energije — više nego cela Saudijska Arabija; AI je činila oko 20% te potrošnje.
- Potrošnja vode iznosila je 4,5 biliona litara, što je dovoljno da zadovolji potrebe više od 600 miliona ljudi u podsaharskoj Africi; emisije su bile 189 miliona tona CO2.
- Projekcija za 2030. predviđa godišnju potrošnju energije od 945 TWh (otprilike kao Japan), pri čemu će AI činiti oko 40% ukupne potrošnje.
- Očekivana potrošnja vode: 9,3 biliona litara; emisije CO2: 399 miliona tona.
- Zemljišni otisak data centara mogao bi da poraste sa 6.900 km² na više od 14.500 km² do 2030.
Iako AI može da poveća efikasnost — na primer optimizacijom energetskih mreža i smanjenjem otpada — ukupan zahtev za energijom i vodom verovatno će rasti dok države i kompanije ubrzano grade novu kapacitet.
Kaveh Madani, direktor Instituta i glavni autor izveštaja: "Javna rasprava često tretira AI samo kao softver, ali AI je i fizička infrastruktura: data centri, proizvodnja električne energije, sistemi hlađenja, prenosne mreže, čipovi, minerali, zemljište i voda."
Madani upozorava da AI neće globalno "ostati bez" vode ili struje, ali da loše planirana ekspanzija može dovesti do lokalnih sukoba za resurse i zaključavanja zavisnosti o neodrživoj infrastrukturi — zato je odgovorno planiranje ključno sada, pre nego što se takvi obrasci ukaleme.
Izvor: Reuters; izveštaj Instituta Univerziteta Ujedinjenih nacija za vodu, životnu sredinu i zdravlje.
Pomozite nam da budemo bolji.
