Randomizovani kontrolisani test u Švedskoj pokazao je da AI asistencija radiologu otkriva 9% više slučajeva raka dojke nego standardna procedura sa dva radiologa. Učesnice iz AI grupe imale su i 12% manju stopu intervalnih karcinoma tokom dve godine, dok je stopa lažno pozitivnih bila slična u obe grupe. Autori pozivaju na pažljivo uvođenje, stalni nadzor i dodatna praćenja kako bi se potvrdili dugoročni efekti.
AI Pomaže U Otkrivanju Više Slučajeva Raka Dojke — Prvi Randomizovani Test Pokazuje Pozitivne Rezultate
Regular screening is vital to identifying early signs of breast cancer (ANNE-CHRISTINE POUJOULAT)(ANNE-CHRISTINE POUJOULAT/AFP/AFP)
Veštačka inteligencija pomogla je radiolozima da otkriju više slučajeva raka dojke u rutinskom skriningu, pokazao je prvi dovršeni randomizovani kontrolisani test objavljen u časopisu The Lancet. Studija, sprovedena u Švedskoj tokom 2021. i 2022. godine, obuhvatila je više od 100.000 žena i upoređivala standardni dvostruki pregled radiologa sa pristupom u kojem je jedan radiolog koristio AI pomoć.
Ključni Rezultati
U grupi gde je AI asistirao radiologu registrovano je 9% više otkrivenih slučajeva raka dojke u odnosu na kontrolnu grupu (dva radiologa). Tokom naredne dve godine, učesnice iz AI grupe imale su 12% manju stopu intervalnih karcinoma — tumora dijagnostikovanih između redovnih pregleda, koji često imaju ozbiljniju prognozu. Stopa lažno pozitivnih nalaza bila je slična u obe grupe.
Tehnički Detalji i Operativne Prednosti
AI model koji je korišćen u istraživanju zove se Transpara i obučen je na preko 200.000 prethodnih mamografskih pregleda iz 10 zemalja. Prethodni, privremeni izveštaji iz 2023. pokazali su da je AI skoro prepolovio vreme koje radiolozi troše na čitanje snimaka, što može značajno smanjiti opterećenje u sistemima sa manjkom osoblja.
Stručna Mišljenja i Oprez
Kristina Lang (Lund University): "Široko uvođenje mamografije uz podršku AI može pomoći da se smanji pritisak na radiologe i otkrije više tumora u ranoj fazi, ali to mora da se radi pažljivo i uz kontinuirani nadzor."
Jean-Philippe Masson iz Francuskog saveza radiologa upozorava da "oko i iskustvo radiologa moraju da koriguju procenu AI", jer alati ponekad detektuju promene koje nisu maligni tumor. Stephen Duffy (Queen Mary University of London), koji nije bio uključen u studiju, ocenio je da su nalazi o bezbednosti ohrabrujući, ali je napomenuo da smanjenje intervalnih karcinoma još nije statistički značajno i da je potrebno dodatno praćenje kako bi se videlo da li će kontrolna grupa "dohvatiti" razliku.
Šta To Znači Za Javne Zdravstvene Programa
Studija ukazuje na potencijalne koristi: veća detekcija raka i manji broj opasnih intervalnih karcinoma, uz mogućnost smanjenja opterećenja za radiologe. Istovremeno, potrebni su oprez, stalno praćenje performansi AI sistema, procena troškova, i procena rizika od prekomerne dijagnostike.
Prema podacima Svetske zdravstvene organizacije, više od 2,3 miliona žena dobilo je dijagnozu raka dojke, a oko 670.000 je umrlo od te bolesti 2022. godine — što potvrđuje važnost poboljšanja ranog otkrivanja.
Pomozite nam da budemo bolji.
