Svet Vesti
Technology

AI Debakl Na Prijemnom: 58.000 Kandidata Mora Ponovo Da Polaže — UNAM Poništava Onlajn Rezultate

AI Debakl Na Prijemnom: 58.000 Kandidata Mora Ponovo Da Polaže — UNAM Poništava Onlajn Rezultate
Image: Deposit Photos

UNAM je prvi put 100% sproveo prijemni onlajn za oko 160.000 kandidata i koristio AI proktoring. Posledica je nagli skok visokih ocena i sumnja na masovno varanje: oko 58.000 kandidata moraće ponovo da polaže lični kontrolni ispit čiji se rezultati računaju umesto onlajn rezultata. Tehnička komisija i nezavisni stručnjaci ocenili su anomalije kao jasne znake organizovane prevare, a univerzitet je podneo krivične prijave protiv firmi koje su nudile lažne usluge.

UNAM je 2026. godine prvi put u potpunosti organizovao prijemni ispit za osnovne studije onlajn i oslonio se na AI nadzor za otprilike 160.000 kandidata (neki izveštaji navode i brojku od 158.000). Rezultat je bio nagli i sumnjivi skok visokih ocena: udio kandidata sa 100 ili više poena porastao je sa istorijskih 3,5% na 16,3%, a broj prijava sa 110+ poena skočio je sa 0,9% na 5,5%.

Kako je sistem propao

Na papiru je zaštita izgledala čvrsto: Respondus LockDown Browser je blokirao druge aplikacije i pretraživanje, a softver za nadzor kamere (Territorium) automatski je detektovao sumnjive pojave kao što su dodatne osobe na ekranu, vidljivi telefoni i slušalice. Praktično, međutim, pojavile su se brojne slabosti.

  • Prolazile su spoljne kamere ili dodatni monitori koji su prikazivali ChatGPT izvan kadra.
  • Skrivene slušalice i mikroška pod kosom, potpuna zamena identiteta i komercijalne usluge davanja odgovora u realnom vremenu ostali su neotkriveni.
  • Ljudski nadzornici su pritom istovremeno pratili i do ~150 kandidata, što je dodatno smanjivalo efikasnost nadzora.

Posledice i reakcije

UNAM je poništio oko 3.000 ispita (približno 2%), ali nezavisni stručnjaci — među njima AI ekspert Raúl Rojas — statistički su procenili da je do varanja moglo doći kod gotovo polovine kandidata. Tehnička komisija univerziteta ocenila je anomalije kao jasne i ozbiljne.

„Skoro polovina studenata je varala prilikom polaganja ispita onlajn.“ — Raúl Rojas, prema The New York Times

Univerzitet je privremeno zaustavio upis, sazvao Comisión Técnica de Personas Expertas i podneo krivične prijave protiv firmi koje su nudile lažne usluge pomoći pri polaganju. Doneta je drastična mera: kontrolni, lični ispit u učionicama — sa papirnim testovima, olovkama i proktorima uživo — čiji će rezultati potpuno zameniti onlajn ocene.

Kome mera najviše škodi

Ponovno polaganje pogađa ne samo primljene, već i one odbijene čiji su onlajn rezultati zadovoljili istorijske pragove — kandidati koji su mogli da prođu su izbačeni iz konkursa zbog naduvane krive. Rektor Leonardo Lomelí izvinio se i nazvao meru „neophodnom da bi se dalo sigurnost i garantovala jednakost pristupa“. Tačni datumi i lokacije kontrolnog ispita još nisu objavljeni; semestar počinje 10. avgusta 2026.

Šira poruka

Ovaj slučaj se već opisuje kao prekretnica u eri generativnog AI: pokazuje da sofisticirani alati za varanje mogu nadmudriti masovni institucionalni nadzor, a da sama upotreba AI proktoringa bez robusne statističke analize i proceduralnih mera nije dovoljna. Lekcija za univerzitete širom sveta je jasna — tehnologija može pomoći, ali loš dizajn procesa i nedostatak sekundarnih kontrola lako mogu dovesti do masovnih zloupotreba.

Napomena: UNAM je objavio da će rezultati kontrolnog ispita u učionici imati presudnu težinu i u potpunosti poništiti onlajn rezultate.

Pomozite nam da budemo bolji.

Povezani članci

Popularno