METR je u eksperimentu sa 16 iskusnih programera i 246 zadataka otkrio da korišćenje naprednih AI alata povećava vreme izvršenja zadataka za 19%. Nalaz, koji je analizirao Fortune, naglašava da primena AI može imati neočekivane posledice, naročito kod iskusnih stručnjaka. U isto vreme raste zabrinutost zbog velikih ulaganja u AI i pritiska data centara na energiju i vodu. METR planira da nastavi merenja realne produktivnosti, a stručnjaci pozivaju na oprez i odgovorno uvođenje AI.
Iznenađenje iz METR-a: Korišćenje AI Alata Usporilo Programere Za 19%
Photo Credit: iStock
Ključni nalaz: Neprofitna organizacija METR (Model Evaluation & Threat Research) otkrila je da su iskusni programeri radili u proseku 19% sporije koristeći napredne AI alate nego kada rade bez pomoći tih alata.
O istraživanju
METR je angažovao 16 iskusanih softverskih inženjera koji su rešavali ukupno 246 zadataka iz svakodnevnog rada uz podršku vodećih AI alata. Okvir eksperimenta bio je osmišljen da meri stvarnu produktivnost, za razliku od prakse poznate kao „vibe coding“ u kojoj manje vešti programeri oslanjaju generisani kod bez dubljeg razumevanja.
Šta su pronašli
"Iznenađujuće, utvrdili smo da kada programeri koriste AI alate, oni troše 19% više vremena nego bez njih — AI ih čini sporijima." — METR
Rezultati su objavljeni i analizirani u Fortune-u, gde su i istraživači i učesnici priznali da su bili zatečeni nalazima. Studija ne tvrdi da su AI alati bezvredni, ali ukazuje na to da njihova primena u praksi može imati neočekivane posledice, posebno kod iskusnih stručnjaka koji već imaju razvijene radne procese.
Širi kontekst i implikacije
Godine 2025. intenzivna ulaganja u AI pokrenula su rasprave o mogućem „AI balonu“ — prekomernim investicijama koje možda ne prate stvarnu vrednost ili korisnost tehnologije. Investitor Michael Burry javno je izrazio sumnju da se takav balon formira.
Istovremeno, širenje data centara koji napajaju AI infrastrukturu izazvalo je zabrinutost zbog velike potrošnje energije i vode. U SAD je Department of Energy upozorio na napetosti u elektroenergetskom sistemu i potencijalni rizik od nestanaka struje usled rastućih potreba za električnom energijom.
Stručni komentari i preporuke
Ekonomista Anders Humlum ističe vrednost ljudskog iskustva: "Mnogi eksperti imaju veliko iskustvo... Ne treba to ignorisati. Ovo je podsetnik da budemo vrlo oprezni pri primeni ovih alata." METR najavljuje da će nastaviti merenja stvarne produktivnosti AI u praksi.
Šta to znači za čitaoca
Ovaj nalaz sugeriše da organizacije treba da pažljivo procene kako uvode AI u radne tokove—posebno kada rade sa iskusnim zaposlenima čiji su način rada i ekspertiza već optimizovani. Takođe, javnost i lokalne zajednice mogu uticati na planove za izgradnju data centara kontaktiranjem zakonodavaca i zagovaranjem odgovornog planiranja energije i resursa.
Zaključak: Iako AI ima veliki potencijal, realni efekti na produktivnost zavise od konteksta. Istraživanje METR-a pokazuje da tehnologija ponekad može usporiti stručnjake, što je podsetnik da se AI alati uvode promišljeno i uz merenje stvarnih rezultata.
Pomozite nam da budemo bolji.
