Veštačka inteligencija i data centri znatno doprinose rastu potrošnje energije i vode, dok kompanije retko objavljuju potpune podatke o tim troškovima. Stručnjaci savetuju da građani koriste AI ređe, izbegavaju jednostavne zadatke uz pomoć AI i prave kraće, precizne upite. Globalna potrošnja data centara prošle godine iznosila je oko 448 biliona vat‑časova; do 2030. njihova električna potrošnja mogla bi zahtevati oko 2,5 biliona galona vode. Izbor pretraživača, pritisak tržišta i zahtevi za većom transparentnošću mogu podstaći kompanije na odgovornije postupanje.
AI Troši Energiju i Vodu — Kako Smanjiti Svoj Ekološki Otisak
FILE - Amazon Web Services data center is visible on Aug. 22, 2024, in Boardman, Ore. (AP Photo/Jenny Kane, File)(AP Photo/Jenny Kane)
Kako svet pokušava da ublaži uticaj klimatskih promena i sačuva zalihe vode, upotreba interneta — a posebno veštačke inteligencije (AI) i data centara koji je podržavaju — postaje sve značajniji izvor potrošnje energije i vode. Svaki upit, generisani tekst ili video povećava računarske troškove koji zahtevaju struju i hlađenje, a kompanije često ne objavljuju koliko to tačno troši.
Zašto je to problem
Prema novom izveštaju Univerziteta Ujedinjenih nacija, globalni data centri su prošle godine potrošili oko 448 biliona vat‑časova električne energije — više nego većina svetskih država. Očekuje se da će se ta potrošnja više nego udvostručiti u naredne četiri godine. Do 2030. sama potrošnja električne energije data centara mogla bi zahtevati skoro 2,5 biliona galona vode (oko 9,3 biliona litara) za hlađenje — dovoljno pijaće vode za ceo svet na približno 1,7 godina, kako upozorava Kaveh Madani, koautor studije.
Analogie iz izveštaja pomažu da se to zamisli: dobijanje jednog AI teksta ekvivalentno je radu štedljive sijalice oko 2,5 minuta, ali ChatGPT generiše oko 2,5 milijarde takvih upita dnevno. Generisanje složenog video sadržaja može biti ekvivalentno čak 42 sata rada iste sijalice i potrošnji približno galona vode (~4 litra).
Šta kažu stručnjaci
„AI ide suprotno od napora ka dekarbonizaciji,“ kaže Sasha Luccioni, suosnivačica Sustainable AI Group. „Nije prekasno — ne morate koristiti AI za sve. Možete se odlučiti kako ćete se odnositi prema toj tehnologiji.“
„Najčistiji oblik korišćenja AI je nekorišćenje,“ navodi Kaveh Madani. Stručnjaci iz oblasti računarskih nauka i vodne uprave takođe upozoravaju da bez transparentnosti kompanija teško možemo precizno proceniti stvarne troškove.
Profesor Mosharaf Chowdhury napominje da istraživači često mogu da prave samo procene jer privatne AI kompanije retko objavljuju detaljne podatke o potrošnji energije i vode. Ana Pinheiro Privette, bivša direktorica za održivost u AWS, ističe da potrošači imaju moć kroz tržište — kompanije slušaju signale korisnika.
FILE - The ChatGPT app is displayed on an iPhone in New York, May 18, 2023. (AP Photo/Richard Drew, File)(AP Photo/Richard Drew)
Kako možete smanjiti svoj uticaj (konkretni koraci)
- Koristite AI ređe: Najefikasniji način je jednostavno izbegavanje nepotrebne upotrebe. Ne koristite AI za jednostavne zadatke koje ste ranije radili bez njega (osnovna računanja, radno vreme prodavnica, kratki recepti, liste za kupovinu).
- Pravite kraće i konkretnije upite: Svaka dodatna informacija u upitu zahteva više računarstva. Uštede su moguće ako izbegavate duge kontekstualne opise i nepotrebne detalje.
- Isključite AI kada možete: Kod nekih pretraživača možete izbeći AI‑integrisane odgovore (npr. u Google pretragama dodajte "-ai" na kraj upita ili izaberite opciju "Web").
- Birajte održivije pretraživače: Neke alternative, poput Ecosia, ulažu u sadnju drveća i smanjuju ugljenični otisak; DuckDuckGo i Startpage nude opcije bez AI.
- Korisnički pritisak i tržište: Ako više korisnika bira servise koji objavljuju podatke i štede resurse, kompanije će biti primorane da poboljšaju praksu.
Šta kompanije i vlasti treba da rade
Stručnjaci pozivaju na veću transparentnost: redovno izveštavanje o potrošnji energije i vode po upitu, ulaganja u energetski efikasno i obnovljivo napajanje, kao i u sisteme hlađenja koji troše manje vode. Takođe je važno planiranje lokacija data centara van područja koja su već suočena sa nestašicom vode.
Primeri i lokalni uticaj
U SAD, data centri u nekoliko okolina Virdžinije koji služe području Vašingtona potrošili su oko 2,1 milijarde galona (8 milijardi litara) vode u 2023. godini — primer kako koncentracija centara utiče na lokalne resurse. Slični pritisci mogu se pojaviti i drugde, pa je važno da zajednice budu uključene u planiranje.
Zaključak: AI je verovatno ovde da ostane, ali način njegove primene može i mora biti održiviji. Pojedinačne navike, izbor alata i pritisak javnosti mogu zajedno smanjiti ekološki teret koji nosi digitalna ekonomija.
Napomena: Izveštavanje Associated Pressa o klimatskim i ekološkim temama podržano je donacijama privatnih fondacija; AP ostaje odgovoran za sadržaj.
Pomozite nam da budemo bolji.
